BuszGuru – online buszfoglaló platform elkészítése
Feltöltés dátuma:
Fontos mérföldkőhöz érkezett a WebOrigo: sikeresen átadásra került a BuszGuru rendszer, mely forradalmasíthatja a buszos kirándulások szervezését. A rendszer egyaránt előnyös a buszbérlőknek és a buszos társaságoknak. Működése egyszerű, de annál forradalmibb: a busztársaságok adnak ajánlatot a szervezőknek, mégpedig úgy, hogy egymás alá licitálnak, így biztos, hogy a buszbérlő a legkedvezőbb ajánlatot kapja.
Foglalás egyszerűbben
A rendszer nem csak a busztársaságoknak kedvez, hanem szállodáknak is megjelenési lehetőséget biztosít, melyekből a buszt bérlők válogathatnak. A fejlesztés 2016-ban kezdődött, előremutatóan a Google Maps programozható térképes technológiáját alkalmaztuk. Ez szükséges volt, hiszen a buszbérlőkkel kilométeralapon kellett elszámolni a megrendelő kérése alapján.
A teljes rendszer grafikai tervezését, frontend és backend kivitelezését a WebOrigo végezte, logótervezéssel együtt. Beépítésre került automata számlázás és Barion alapú bankkártyás fizetés is. Szintén cégünk végezte a tájékoztató e-mail anyagok kiküldését.
Iratkozzon fel a hírlevelünkre!
Iratkozzon fel a hírlevelünkre, hogy elsőként értesülhessen legújabb projektjeinkről és technológiai újdonságainkról.
Trendek és kereslet előrejelzése: A mesterséges intelligencia ereje a készlet-előrejelzésben
A készletgazdálkodás minden vállalkozás kritikus szempontja, amely befolyásolja a költségeket, az ügyfelek elégedettségét és az általános nyereségességet. Hagyományosan a készlet-előrejelzés kézi módszerekre és a múltbeli adatok elemzésére támaszkodott, ami gyakran pontatlanságot és hatástalanságot eredményezett. A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás megjelenésével azonban a vállalkozásoknak ma már hatékony eszközök állnak rendelkezésükre a trendek és a kereslet soha nem látott pontosságú előrejelzéséhez. Ebben a cikkben a mesterséges intelligencia átalakító erejét vizsgáljuk a készlet-előrejelzésben, és azt, hogy a vállalkozások hogyan használhatják ki ezeket a technológiákat ellátási láncuk működésének optimalizálására.