Foglalási rendszer fejlesztése
Feltöltés dátuma:
Egyedi foglalási rendszer, tetőtől talpig automatizálva – így jellemezhetnénk a Golfszimulátor foglalási rendszert, melyet a budaörsi Fashion Trend Center bevásárlóközpontban adtunk át. A rendszer tulajdonképpen egy webes applikáció, mely segítségével a klubtagok (de akár külsős vendégek is – ha előre regisztrálnak) foglalhatnak időpontot, feljegyezhetik a fogyasztásukat, valamint értékelheti a rendszert.
Előnyei
Ez a szoftver tulajdonképpen bármilyen privát klub menedzselését megkönnyíti, hiszen a tagok láthatják a szabad időpontokat, elszámolhatnak a fogyasztásukkal, valamint az adminisztrátor kezelheti a tagokat, adataikat, a termékeket és a számlákat, hiszen a rendszer fejlesztése során automata számlázási funkcióval is elláttuk azt.
Ezen kívül speciális újítása a rendszernek a zárszerkezet vezérlés. Azaz az applikációból ki tudja nyitni a szoba ajtaját, majd, ha a szimulátorban befejezte a játékot, egy gombnyomással be is tudja zárni. Így biztosíthatjuk azt, hogy idegenek ne jussanak be, de portást se kelljen megbízni külön erre a feladatra.
Iratkozzon fel a hírlevelünkre!
Iratkozzon fel a hírlevelünkre, hogy elsőként értesülhessen legújabb projektjeinkről és technológiai újdonságainkról.
Trendek és kereslet előrejelzése: A mesterséges intelligencia ereje a készlet-előrejelzésben
A készletgazdálkodás minden vállalkozás kritikus szempontja, amely befolyásolja a költségeket, az ügyfelek elégedettségét és az általános nyereségességet. Hagyományosan a készlet-előrejelzés kézi módszerekre és a múltbeli adatok elemzésére támaszkodott, ami gyakran pontatlanságot és hatástalanságot eredményezett. A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás megjelenésével azonban a vállalkozásoknak ma már hatékony eszközök állnak rendelkezésükre a trendek és a kereslet soha nem látott pontosságú előrejelzéséhez. Ebben a cikkben a mesterséges intelligencia átalakító erejét vizsgáljuk a készlet-előrejelzésben, és azt, hogy a vállalkozások hogyan használhatják ki ezeket a technológiákat ellátási láncuk működésének optimalizálására.